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Actualidades de la inteligencia artificial en México

Aunque se ha reconocido el potencial de esta tecnología, existen muchos retos en la materia; en el terreno cultural no hay políticas de preservación del patrimonio

Actualidades de la inteligencia artificial en México

En México, la Inteligencia Artificial (IA) ha experimentado un crecimiento significativo en los últimos años, tanto en términos de desarrollo como de investigación. La agenda pública de la IA en México no es nueva: en su momento, el nuestro fue el país pionero en América Latina en este campo. Sin embargo, ha atravesado diferentes etapas y ha perdido su posición inicial, según el reporte de la Alianza Nacional de Inteligencia Artificial (ANIA) de 2024 en el Senado.

El país enfrenta desafíos en términos de infraestructura y recursos, a pesar de que el interés y la inversión en IA están en aumento y están siendo impulsados por una combinación de factores que incluyen la colaboración académica, el interés del sector privado y, en algunos casos puntuales, el apoyo gubernamental.

Aunque el gobierno mexicano ha reconocido el potencial de la Inteligencia Artificial para impulsar la innovación y el desarrollo económico, aún existen muchos retos en la materia. Por ejemplo, en la dimensión legal y regulatoria, destaca que en México no existe una autoridad reguladora de la IA.

Hay evaluaciones internacionales, como el Índice Latinoamericano de IA, que destaca un nivel “muy bajo” de México en institucionalidad (2.78) y en estrategia (8.33), principalmente por no contar con una estrategia de IA vigente y por no considerar mecanismos de participación de la sociedad.

En el Congreso de la Unión existen 38 iniciativas en materia de IA, 22 en la Cámara de Diputados y 16 en la de Senadores. Sin embargo, cabe señalar que actualmente no existen rubros específicamente asignados a la Inteligencia Artificial en el presupuesto federal.

En abril de 2023, se presentó en el Senado de la República la Alianza Nacional de Inteligencia Artificial con el objetivo de fortalecer el ecosistema de la IA en México e influir en la formulación de políticas públicas, regulaciones y modelos de gobernanza relacionados con la IA.

Según el artículo de Israel Zamarrón (2023) para Forbes, se trata de un grupo multisectorial que congrega a los sectores público, privado, académico y civil que aspira a diseñar una estrategia nacional de inteligencia artificial para México.

De esta alianza surge un diagnóstico que arroja datos relevantes sobre la situación actual del país en relación con la AI, en diferentes sectores. Algunos puntos para resaltar son:

“México no cuenta con una legislación, política específica ni evaluaciones sobre el impacto de la IA en las redes sociales. No obstante, en el país existen marcos jurídicos relacionados con las redes sociales, insertados dentro del ámbito del sector de las telecomunicaciones y como parte del derecho de acceso a las tecnologías de la información y comunicación señalado en el art. 6 de la Constitución”.

 “Las lenguas indígenas en México a menudo están excluidas del internet y sus hablantes, cuando interactúan en línea, raramente lo hacen en sus lenguas maternas. Esto resulta en una escasez de contenidos digitales y bases de datos para el entrenamiento de herramientas de IA en estas lenguas”.

“México no cuenta con una política para abordar el impacto de la IA en el medio ambiente y la sostenibilidad. Aunque existe un marco jurídico referente a la evaluación del impacto ambiental, éste se aplica a las emisiones, descargas, aprovechamiento de recursos naturales y otros impactos ambientales de obras, construcciones e instalaciones. Este marco no es aplicable al desarrollo de la IA o sus aplicaciones”.

“El país no tiene una política de preservación del patrimonio cultural a partir de la IA. Sin embargo, hay proyectos propuestos por instituciones de educación superior desde antes del reciente auge y popularización de las herramientas de IA, como la ‘Aplicación móvil para la preservación de las lenguas originarias de México aplicando Inteligencia Artificial’ de 2019.

También se cuenta con propuestas planteadas en algunos foros organizados por el INAH, como el llevado a cabo en mayo de 2023 sobre diplomacia científica, en el que se planteó el uso de Inteligencia Artificial para crear bases de datos o seguir el rastro de bienes históricos traficados ilícitamente”.

En definitiva, si un área es importante para el desarrollo de la IA es la investigación. En este sentido, las universidades mexicanas desempeñan un papel crucial en el avance de la IA en el país. Instituciones como la UNAM, el Tec de Monterrey, el IPN y el ITAM cuentan con programas de investigación y educación en IA que atraen a estudiantes y académicos de todo el país.

Estos centros de investigación colaboran tanto a nivel nacional como internacional, contribuyendo al avance del conocimiento en áreas clave como la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural.

La UNAM instaló en agosto de 2023 un grupo de trabajo enfocado en el uso de la Inteligencia Artificial generativa en la enseñanza, el aprendizaje y la evaluación. En éste se profundiza en las posibilidades que tiene la IA generativa en la educación, se organizan actividades relacionadas con la materia y se emiten recomendaciones para el claustro académico.

La cifra que arroja el Índice Latinoamericano de IA indica que México se ubica en sexto lugar en investigadores trabajando específicamente en IA, después de Chile, Ecuador, Brasil, Uruguay y Colombia. Ese mismo documento refiere que México y Brasil tienen el 95% de las patentes de la región en IA.

La IA tiene como nicho de confianza, entre usuarios y desarrolladores, a las generaciones más jóvenes. De acuerdo con el Estudio sobre hábitos de usuarios de internet en México 2023, “el 62.4% de la generación Z (15 a 26 años), el 52.3% de la millennial (27 a 39 años) y el 52.10% de la X (40 a 51 años) perciben la IA como una herramienta útil. Sin embargo, a las propias generaciones millennial y baby boomer (de 51 a 71 años) les preocupa para la toma de decisiones, mientras la generación silenciosa (72 y más) no está segura al respecto” (Estudio Brice, 2024).

Finalmente, en México, muy parecido a la tendencia en otros países de ingresos similares, la percepción sobre el uso de IA es mayoritariamente positiva. Por ejemplo, 74% de los encuestados mexicanos afirmó tener un buen entendimiento de la IA y 65% cree que esta tecnología tendrá un impacto positivo y transformador en sus vidas.

Por Juan Ayala 

Secretario técnico de Planeación y Programación de CulturaUNAM y coordinador de El Aleph. Festival de Arte y Ciencia

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