La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta poderosa para enfrentar los retos medioambientales, con la optimización de procesos para reducir emisiones. Para entender cómo la IA puede contribuir a la protección del medio ambiente, El Heraldo Digital entrevistó a Hugo Isaac Carbajal Monroy, Business Developer en Xira, una empresa líder en el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial en México.
Una de las áreas donde la IA ha mostrado un impacto significativo es en la gestión de las energías renovables. Hugo Isaac explicó: “La inteligencia artificial se integra de manera efectiva en la optimización y eficiencia de la instalación de parques eólicos y paneles solares. Mediante algoritmos avanzados, podemos determinar cuándo es necesario realizar el mantenimiento de un aerogenerador o reemplazar componentes en un panel solar, lo que amplía la vida útil”.
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¿Cómo la IA ayuda al medioambiente?
Además, Hugo puntualizó que la IA facilita la creación de redes eléctricas inteligentes, las cuales pueden ajustar la distribución de energía en tiempo real según la demanda, lo que evita pérdidas y mejora todo. La tecnología también ayuda a mitigar los impactos negativos en la fauna. Por ejemplo, la IA puede predecir patrones migratorios de animales y ajustar el funcionamiento de parques eólicos para evitar colisiones. “Es un uso innovador que no solo protege a las aves, sino que también optimiza la producción de energía al operar los aerogeneradores en los momentos más adecuados”, comentó Hugo Isaac.
En el ámbito del hardware, empresas como Nvidia en la actualidad desarrollan mejores componentes. Hugo Isaac señaló: “Esto es crucial porque, aunque la IA tiene un gran potencial, también consume una cantidad considerable de energía. La eficiencia en el hardware es esencial para minimizar su huella de carbono”, dijo.
¿Es muy caro adoptar tecnologías de Inteligencia Artificial?
A pesar de los beneficios, la implementación de la IA en energías renovables puede ser costosa. Hugo Isaac explicó que, aunque existen modelos de IA masivos como Lambda 3.1 que se utilizan globalmente, las soluciones específicas para optimizar recursos energéticos requieren modelos dedicados, conocidos como SLM.
“Estos modelos son más caros debido a su especificidad y la necesidad de información técnica detallada”, mencionó Hugo Isaac. Sin embargo, la inversión en IA puede ser rentable a largo plazo debido a los ahorros, “las empresas deben considerar el costo-beneficio y la contribución a la sostenibilidad ambiental”, añadió.
Inteligencia artificial: ¿Cuál es el paso que falta dar?
Para incentivar el desarrollo de la IA en México, es esencial la inversión en energías renovables y el establecimiento de políticas públicas adecuadas. Hugo Isaac destacó: “México tiene un gran potencial en energía solar debido a su ubicación geográfica. La inteligencia artificial puede jugar un papel crucial en el mantenimiento predictivo y la creación de redes eléctricas inteligentes, optimizando el uso de energía solar”.
“La colaboración entre el sector privado y público es vital para impulsar estas tecnologías y aprovechar su potencial al máximo”, consideró Hugo Isaac. Eso sí, el principal reto en México es cambiar el paradigma y eliminar el miedo a la IA. “Muchos temen que la IA reemplace empleos, pero en realidad, viene a transformar el mercado laboral, generando nuevas oportunidades y tareas más innovadoras”, concluyó Hugo Isaac.